AX란 무엇인가?

AX의 뜻: AI 전환(AI Transformation)

AX는 AI Transformation의 약자로, 우리말로는 AI 전환 또는 AI 네이티브 전환이라고 부릅니다. 개인이 챗봇을 한두 번 써보는 수준을 넘어, 조직이 데이터를 모으고 활용하는 방식과 업무 프로세스 전체를 AI 중심으로 다시 설계하는 것을 의미합니다.

많은 기업이 AI 도구를 도입했지만 성과로 이어지지 않는 이유는 도구만 바뀌고 일하는 구조는 그대로이기 때문입니다. AX는 바로 그 구조를 바꾸는 작업입니다.

AX와 DX는 무엇이 다른가

DX(Digital Transformation, 디지털 전환)가 아날로그 업무를 디지털로 옮기는 것이라면, AX는 그 디지털화된 업무를 AI가 스스로 처리하고 판단하도록 만드는 단계입니다.

DX가 사람이 더 빠르게 일하도록 돕는 것이라면, AX는 사람이 하던 일의 상당 부분을 AI가 대신하고 사람은 더 중요한 판단에 집중하도록 바꾸는 것입니다.

왜 지금 기업에 AX가 필요한가

생성형 AI의 성능이 실무에 바로 쓸 수 있는 수준에 도달하면서, AI를 업무에 내재화한 기업과 그렇지 못한 기업의 생산성 격차가 빠르게 벌어지고 있습니다.

AX는 한 번의 특강이나 도구 결제로 끝나지 않습니다. 우리 회사의 데이터와 업무 맥락 위에서 직원 각자가 결과물을 만들어낼 수 있어야 비로소 정착됩니다.

기업 AX 전환의 단계

기업의 AX 전환은 보통 세 단계로 진행됩니다. 첫째, 진단 단계에서 현재 조직의 AI 활용 수준과 업무 데이터를 점검합니다. 둘째, 교육 단계에서 직무와 수준에 맞춘 AI 교육으로 전 직원이 직접 결과물을 만들도록 합니다. 셋째, 내재화 단계에서 사내 전용 AI 도구와 데이터 기반 업무 구조를 갖춰 AX를 정착시킵니다.

조코딩AX파트너스는 진단부터 교육, 내재화까지 기업 AX 전환의 전 과정을 함께합니다.

기업 AI 집체교육과 데이터 기반 AX 컨설팅으로 각 단계를 지원합니다.

AX 교육은 무엇을 다루나

AX 교육은 특정 AI 도구의 사용법을 익히는 데 그치지 않습니다. 우리 부서의 반복 업무를 자동화하고, 사내 데이터를 활용한 도구를 직접 만들며, AI를 매일의 업무에 녹여내는 방법을 다룹니다.

수준과 직무에 맞춘 기업 AI 집체교육으로 전 직원이 각자의 업무에서 성과를 내도록 설계합니다.

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자주 묻는 질문

AX란 무엇인가요?

AX는 AI Transformation의 약자로 AI 전환을 뜻합니다. AI 도구를 도입하는 것을 넘어 조직의 데이터와 업무 구조를 AI 중심으로 다시 설계하는 것을 의미합니다.

AX와 DX(디지털 전환)의 차이는 무엇인가요?

DX가 아날로그 업무를 디지털로 옮기는 것이라면, AX는 디지털화된 업무를 AI가 스스로 처리하고 판단하도록 만드는 단계입니다.

기업이 AX 전환을 어떻게 시작하나요?

현재 AI 활용 수준을 진단하고, 직무별 AI 교육으로 직원들이 직접 결과물을 만들게 한 뒤, 사내 전용 도구와 데이터 기반 구조로 내재화하는 순서로 진행합니다.

AX 교육은 일반 AI 특강과 어떻게 다른가요?

일회성 특강과 달리 AX 교육은 우리 회사의 데이터와 업무 맥락 위에서 직원이 직접 업무 결과물을 만들어내도록 설계됩니다.

기업 AX 전환에는 얼마나 걸리나요?

조직 규모와 목표에 따라 다르지만 진단과 교육은 수 주 단위로 시작할 수 있고, 내재화는 이후에도 지속적으로 이어집니다.