전 직군 대상 · 2일 과정

사내 정보를 기반으로 답하는
사내정보 챗봇을 직접 만듭니다

2일 동안 우리 회사 문서를 근거로 답하는 사내정보 챗봇을 직접 만듭니다. 개발 경험이 없어도 따라올 수 있습니다.

문의하기
2일 과정·개발 경험 없어도 참여 가능
과정이 끝나면 남는 결과물
동작하는 프로토타입과 실습 결과물 4종
사내 문서를 근거로 답하는 사내정보 챗봇 프로토타입
노션·구글 드라이브 등 사내 문서를 연결한 검색 구성
답변 품질을 끌어올리는 프롬프트·문서 관리 실습 자료
우리 회사에 맞춰 다듬을 수 있는 도입 시나리오 메모
PROBLEM

AI를 쓰고는 있지만, 매번 사내 문서를
일일이 첨부하고 계시진 않으신가요?

AI는 잘 쓰는데, 정작 우리 회사 문서로 답하게 만드는 건 어디서부터 손대야 할지 모르겠어요.

위에서 AI 도입하라는데, 뭘 먼저 만들어 보여줘야 할지 모르겠어요.

개발자가 아니라서, AI 챗봇 같은 건 우리 팀이 직접 만들 수 있는 건지 막막해요.

ABOUT

사내정보 챗봇
구축 과정이란?

AI를 써본 실무자는 많지만, 우리 회사 문서로 답하는 챗봇을 직접 만들어본 분은 드뭅니다. 이 과정은 그 빈틈을 메워 동작하는 사내정보 챗봇을 직접 구축하는 실습형 교육입니다. 실습 비중이 70%라, 교육이 끝나면 동작하는 챗봇이 결과물로 남습니다.

챗봇 구축 흐름
4단계로 직접 완성합니다
01
사내 문서 업로드
규정·매뉴얼 등 우리 회사 문서를 모읍니다
02
노션·드라이브 연결
흩어진 사내 문서를 챗봇이 찾아오게 만듭니다
03
근거 기반 답변
찾은 문서를 근거로 정확하게 답하게 합니다
04
사내 배포
동작하는 챗봇을 바로 써볼 형태로 완성합니다
동작하는 챗봇을 직접 구축

사내 문서로 답하는 챗봇을 직접 만들어, 도입 논의의 출발점으로 삼습니다.

문서 연결부터 답변까지

노션·구글 드라이브 등 사내 문서를 연결하고, 질문에 근거를 들어 답하기까지 챗봇의 전 과정을 직접 만듭니다.

개발 경험 없어도 OK

실습 환경을 제공하고 단계별로 함께 따라가, 개발자가 아니어도 챗봇을 완성합니다.

커리큘럼

DAY1·DAY2, 2일 과정으로 구성했습니다

이론 30% · 실습 70%
DAY 1기초와 챗봇의 뼈대총 7시간
LLM과 프롬프트 기초

Claude에게 원하는 답을 끌어내는 프롬프트 작성법과, 사내정보 챗봇이 동작하는 기본 원리를 익힙니다.

⏱ 3시간
노션·구글 드라이브 문서 연결하기

노션·구글 드라이브 등에 있는 우리 회사 문서를 챗봇이 찾아올 수 있도록 연결합니다.

⏱ 4시간
DAY 2답변 완성과 사내 배포총 7시간
근거 기반 답변 챗봇 만들기

찾아온 문서를 근거로 답하게 만들고, AI가 없는 사실을 지어내는 환각을 줄입니다.

⏱ 4시간
챗봇 다듬기·사내 배포

답변 품질을 점검해 다듬고, 동작하는 챗봇을 사내에서 바로 써볼 수 있는 형태로 완성합니다.

⏱ 3시간
사용 도구Claude노션·구글 드라이브 문서 연결챗봇 실습 환경(제공)
KEY CONCEPTS

커리큘럼 핵심 개념

사내정보 챗봇을 관통하는 두 가지 개념을, 우리 회사 업무에 빗대 쉽게 풀어냅니다.

① 사내 지식에 답하는 AI

노션·구글 드라이브 등에 있는 우리 회사 문서를 찾아, 그 내용을 근거로 답하게 만드는 방식입니다.

질문
입력
관련사내 문서 검색
근거문단 발췌
생성근거 기반 답변
② 환각 없이, 근거를 들어 답하기

같은 질문도, 사내 문서를 근거로 답하면 믿고 쓸 수 있는 답이 됩니다.

문서 없이그럴듯하게 지어낸 답(환각)
문서 근거출처가 있는 정확한 답
OUTCOMES

목표 · 산출물 · 기대효과

01
교육 목표
Claude에게 원하는 답을 끌어내는 프롬프트를 작성할 수 있습니다
노션·구글 드라이브 등 사내 문서를 연결해 회사 데이터를 근거로 답하게 만들 수 있습니다
사내 문서를 근거로 답하는 사내정보 챗봇을 직접 만들 수 있습니다
완성한 챗봇을 사내에 도입하는 방안을 설계할 수 있습니다
02
교육 산출물
사내 문서를 근거로 답하는 사내정보 챗봇 프로토타입
노션·구글 드라이브 등 사내 문서를 연결한 검색 구성
답변 품질을 끌어올리는 프롬프트·문서 관리 실습 자료
우리 회사에 맞춰 다듬을 수 있는 도입 시나리오 메모
03
기대효과
반복되는 문서 검색과 문의 응대를 챗봇에 맡겨 실무 시간을 줄입니다
만든 챗봇을 기준으로 사내 도입 논의를 구체적으로 시작합니다
흩어진 사내 지식을 한 곳에서 물어보는 창구를 만듭니다
개발·기획 담당자가 같은 언어로 AI 과제를 함께 다룰 수 있게 됩니다
USE CASES

이런 챗봇을 만듭니다

사내 규정·매뉴얼 Q&A 봇

규정·매뉴얼을 일일이 찾지 않아도, 직원이 물으면 문서를 근거로 답합니다.

신규 입사자 온보딩 안내 봇

입사 절차와 사내 시스템 사용법을 신규 입사자가 챗봇에게 바로 물어봅니다.

고객 문의 답변 초안 봇

자주 들어오는 문의에 사내 자료를 근거로 답변 초안을 만들어 줍니다.

제품·서비스 안내 봇

제품 사양과 정책을 학습해, 영업·CS가 정확한 정보를 빠르게 찾습니다.

우리 회사에 맞춰, 전문가와 함께 설계할까요?
문의하기
OPERATION

믿고 맡기는 운영

운영 방식

이틀(DAY1·DAY2 각 7시간) 과정을 조직 일정에 맞춰 편성하고, 실습 환경을 제공해 단계별로 함께 따라가며 진행합니다. 협의하면 노션·구글 드라이브 등 사내 문서를 실습 재료로 연결해 봅니다.

강사

사내 문서를 연결해 근거 기반으로 답하는 챗봇을 직접 구축해 온 실무 강사가, 환각을 줄이는 방법과 API 호출 비용 관리까지 짚으며 진행합니다.

사후 지원

완성한 사내정보 챗봇 프로토타입과 문서 연결 구성, 프롬프트·문서 관리 실습 자료를 제공하고, 사내 환경에 맞춰 다듬는 도입 단계로 이어 갈 수 있도록 시나리오 메모를 함께 정리합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

네. 실습 환경을 제공하고 단계별로 함께 따라가므로, 컴퓨터로 문서를 다루는 수준이면 충분합니다. 깊은 코딩이나 머신러닝 지식은 필요하지 않습니다.

사내 정보 기반으로 답하는
사내정보 챗봇을 구축하세요

프롬프트 작성부터 사내 문서 연결, 동작하는 사내정보 챗봇 완성까지 실습으로 다룹니다. 개발 경험이 없어도, 귀사의 환경에 맞춰 함께 설계해 드립니다.