이론 강의로 끝나는 교육이 아닙니다. 임직원이 자신이 늘 다루는 데이터 한 조각으로, 대시보드나 실행 프로그램 같은 결과물 한 건을 4시간 안에 완성합니다. 설치·세팅은 강사가 맡고 보조강사가 1:1로 지원하여, AI를 처음 접하는 임직원도 동일한 결과에 도달합니다.
AI 도입의 필요성에는 공감하지만, 무엇부터 시작해야 할지 기준이 서지 않습니다.
교육을 진행해도 현업에 정착되지 않아, 투입한 비용이 성과로 이어지지 않습니다.
임직원 간 AI 활용 수준 차이가 커, 한 과정으로 묶기가 어렵습니다.
외부 강사에 일임하면 회차마다 교육 품질이 일정하지 않습니다.
강의 청취로 끝나는 입문 교육은, 현업에 돌아가는 순간 잊히기 때문입니다.
AI 활용을 지시해도 직원이 곧바로 업무에 적용하지는 않습니다. 무엇부터 손대야 할지, 무엇이 결과물로 남는지 기준이 서지 않기 때문입니다. AI 라이트업은 강의를 듣는 데서 끝나지 않고, 내 데이터로 눈에 보이는 결과물 한 건을 직접 완성하는 입문으로 그 간극을 좁힙니다.
예제 데이터로 시작하지 않습니다. 첫 시간에 각자 늘 다루는 데이터나 문서 하나를 가져와, 그 자료에서부터 과정을 진행합니다.
타인의 사례를 관찰하는 데 그치지 않습니다. 내 데이터로 대시보드나 실행 프로그램 같은 결과물 한 건을 그 자리에서 완성합니다.
환경 설정과 프로그램 빌드는 강사와 도구가 처리하고, 보조강사가 1:1로 속도를 맞춥니다. 처음 접하는 직원도 결과물을 완성하고 마칩니다.
노션·구글 드라이브·엑셀에 흩어진 내 문서를 Claude로 불러와, 요약·추출·정리를 직접 시켜 봅니다.
내 데이터로 보고서나 대시보드 같은 결과물 한 건을 완성합니다. 원하는 형태를 말로 설명하면 빌드·세팅은 강사가 처리합니다.
매일·매주 반복하는 업무 하나를 골라, 누르면 실행되는 작은 프로그램으로 직접 만듭니다. 완성한 파일은 혼자 쓰거나 동료에게 전달할 수 있습니다.
발표 없이, 내일 바로 쓸 업무 한 가지를 정하고 자주 쓰는 지시문과 활용 시나리오를 정리하며 마칩니다.
단순히 질문만 하던 직원이, 자신의 데이터로 결과물을 만드는 직원으로 전환됩니다.
활용을 지시했지만, 다수가 첫 화면 앞에서 멈춰 서 있던 상태.
제대로 된 입문 한 번으로, AI를 업무에 활용하는 수준으로 올라선 상태.
흩어진 데이터나 분량이 긴 자료를 한눈에 보는 대시보드로 정리합니다.
내 자료를 바탕으로 보고서·기획서 초안을 빠르게 완성합니다.
손이 많이 가는 반복 업무를, 누르면 실행되는 작은 프로그램으로 직접 만듭니다.
직접 만든 실행 파일을 혼자 쓰거나 동료에게 전달해 함께 활용합니다.
메인강사가 진행하고 보조강사 2명이 1:1로 지원하여, 처음 접하는 직원도 현장에서 결과물을 완성하고 마칩니다.
검증된 입문 커리큘럼과 교안을 직접 관리·최신화하여, 회차·반이 달라도 전사에 일관된 교육을 제공합니다.
참여도·만족도·전후 변화를 담은 결과 보고서를 정리해 드려, 별도 취합 없이 그대로 보고하실 수 있습니다.
네. AI를 거의 사용해 본 적 없는 전 직급·전 직군을 위한 입문 과정입니다. 환경 설정과 프로그램 빌드는 강사와 도구가 처리하고 보조강사가 1:1로 지원하여, 처음 접하는 직원도 현장에서 결과물을 완성하고 마칩니다.
인원·수준·업무를 먼저 진단해 입문 커리큘럼부터 일정·장소까지 편성해 드립니다. 전 직원이 AI를 업무에 활용하는 첫 4시간을 조코딩AX파트너스와 함께 시작하십시오.