인사 업무에 AI,
제대로 쓰고 계신가요?

이런 걸 봐요

• 문제 인식·정의

  일을 AI에 맡기기 전에 무엇을 맡길지·맡기지 않을지, 결과물이 무엇이어야 하는지부터 정하는 힘. 빠진 조건은 요청자에게 되묻는다.

• 접근 설계

  과업에 맞는 기능·도구를 고르고, AI 몫과 사람 몫을 나누고, 필요한 자료와 사내 맥락을 골라 넣는 힘. 입력 한도·긴 대화 같은 제약도 다룬다.

• 실행·활용

  목적·형식·제약을 갖춘 지시로 결과를 뽑고, 부족한 점을 짚어 다시 지시하며, 잘 된 방식을 지시서로 남겨 반복 업무에 쓰는 힘.

• 검증·평가

  AI 결과를 AI에게 되묻지 않고 원문·원자료와 대조해 틀린 수치, 없는 출처, 빠진 항목, 표본 치우침을 찾아내는 힘.

• 통합·책임

  개인정보·기밀을 가려 넣고, 내보내기 전 사람이 확인·승인하며, 출처·라이선스를 챙기고 오류를 바로잡는 등 결과에 책임지는 힘.